人工智慧（簡稱AI）看似能與人們溝通、提供各種回答，但其運作仰賴大量素材供其學習。若素材本身就有偏頗，AI的答案就可能強化這些偏頗。例如，因既有科學家圖片幾乎都是白人男性，當AI收到「畫出科學家」指令時，就極可能畫出白人男性圖像。 為防止AI誤導人們以為白人男性才會成為科學家，曾有不同族裔與性別的科學家串連，只要發現媒體報導他們的研究，卻搭配AI生成的不相關白人男性示意圖，就向媒體抗議要求更換成正確族群或性別的圖片。參與抗議的科學家甲主張：抗議不只為了自身，也為了讓有科學才能的邊緣群體青年世代，不會因媒體偏頗而懷疑自己、放棄科學才能，所以抗議可促進青年世代自我實現。 學者乙指出AI的偏頗使某個國家的人民常被視為潛在恐怖分子，以致參加國際活動時受到不公平的對待，甚至失去話語權。 學者丙認為上述偏頗也會影響司法公正，如法院或行政機關使用AI評估受刑人再犯風險，以做出假釋決定，結果顯示AI會認定有色人種有更高再犯風險。由於AI的訓練資料不公開，外界無法監督，且其演算邏輯不易理解，故難以對評估結果提出質疑。 學者丁則提出AI的耗能問題：AI伺服器的耗電量較傳統高出20倍，且需大量水資源降溫機房；根據研究，與ChatGPT對話一次需消耗約一罐寶特瓶的水。從社會福祉的角度，應讓AI產品反映其潛在成本。 請問：